垃圾分揀機可大大減少因為疲勞造成的人工分揀誤差

　　垃圾分揀機能夠根據客戶要求，將不同物品、不同材質的廢棄物分成PET、HDPE、PP、玻璃、利樂包、易拉罐、衣服、鞋子、紙張等二十多種可回收物。還可以對傳送帶上密集的廢紙和其他二維物體進行分揀，甚至可以挑出廢紙中的塑料袋、塑料膜等雜質，大大提高了廢紙的純度。

　　我國環(huán)保產業(yè)正處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化工藝流程的轉型期，迫切需要新一代人工智能等重大創(chuàng)新添薪續(xù)力，從而推動傳統的機械物理化處理模式向數字化、智能化、網絡化的處理模式轉變。接下來的時代，是知識驅動的時代。人工智能技術的發(fā)展，尤其是目前深度學習技術的發(fā)展，就是機器可以自動學習特征表達的能力。這是一個跨時代的變革。

　　垃圾分揀機還可以7天*24小時連續(xù)不斷地工作，工人沒辦法承受這么高強度的勞動。有了這些智能機器人的幫助，我們相信，未來廢棄物回收工作將*有可能實現無人化，從而解決了垃圾分揀中心長期存在的人員短缺問題，并大大減少因為疲勞造成的人工分揀誤差。

　　垃圾分揀機工作原理：

　　1、通過海量的圖像對機器人進行訓練，無論廢棄物是否完好無損、是否有凹痕、是否被壓碎、是否被扭曲、是否被部分遮擋等各種狀態(tài)之下，機器人都可以識別，并且從傳送帶上準確地抓取要回收的物料，投放到相對應的料框中。只要是人的眼睛能一眼就識別的東西，人工智能都能識別。

　　2、人工智能軟件與高速分揀機器人相結合，類似于人腦的神經網絡系統和人的雙手相結合，具備了識別和執(zhí)行的能力。

　　3、具有強大的遷徙學習能力，可以通過云端大腦，與部署在各地的機器人實現數據共享和遠程智能提升。例如，部署在某垃圾分揀中心的機器人可以向部署在全國各地不同的機器人學習，機器人與機器人之間還可以互相繼承廢棄物識別的經驗。